So erkennen Sie, ob ein Text von einer KI stammt

Anzeichen im Text selbst

KI-Modelle sind darauf trainiert, sichere, flüssige und allgemein akzeptable Texte zu schreiben. Das hinterlässt Spuren, vor allem in dem, was ein Text nicht enthält.

• Allgemeine Aussagen, die zu fast jedem Thema passen, ohne Namen, Zahlen, Daten oder Orte.
• Ein gleichmäßiger, glatter Rhythmus: ähnlich lange Absätze, jeweils mit sauberem Einstieg und Zusammenfassung.
• Floskeln wie „Es ist wichtig zu beachten“, „in der heutigen schnelllebigen Welt“, „spielt eine entscheidende Rolle“ oder „tauchen wir ein“.
• Aufzählungen in Dreiergruppen, ausgewogene „einerseits, andererseits“-Strukturen und Schlüsse, die nur die Einleitung wiederholen.
• Selbstsichere Behauptungen ohne Beleg, erfundene Quellen oder Zitate, die sich nirgends finden lassen.
• Keine eigenen Erfahrungen, Meinungen oder Fehler, selbst wenn die Aufgabe danach verlangt.

All das kommt auch in menschlichen Texten vor, besonders in Schulaufsätzen, Unternehmenstexten und Texten in einer Fremdsprache. Es sind Gründe, genauer hinzusehen, keine Schlussfolgerungen.

Anzeichen im Kontext

Der Kontext sagt oft mehr als der Text. Ein plötzlicher Sprung in Wortschatz oder Aufbau im Vergleich zu früheren Arbeiten ist ein stärkeres Signal als jede einzelne Formulierung. Ebenso ein Text, der eine leicht andere Frage beantwortet als die gestellte, oder der Details aus dem Unterricht, dem Briefing oder einem früheren Gespräch ignoriert.

Wenn Sie den Bearbeitungsverlauf sehen können, etwa in Google Docs oder Microsoft Word, lohnt sich eine Nachfrage, wenn ein langes Dokument in ein oder zwei großen Einfügungen entstanden ist. Normales Schreiben hinterlässt viele kleine Änderungen über längere Zeit.

Wie KI-Detektoren arbeiten und wo sie versagen

KI-Textdetektoren suchen nach statistischen Mustern, die in Modellausgaben häufig sind, etwa vorhersehbare Wortwahl und sehr gleichförmige Sätze. Manche, wie AI Checker Lab, kombinieren die Einschätzung eines Sprachmodells mit messbaren Schreibsignalen und zeigen die Gründe für den Wert an.

Jeder Detektor macht Fehler. Am unzuverlässigsten sind sie bei kurzen Texten (unter etwa 150 Wörtern), stark überarbeiteten KI-Entwürfen, förmlichen oder fachlichen Texten und Texten von Nicht-Muttersprachlern, die oft einfacher und regelmäßiger formulieren. Ein Ergebnis von 80 % bedeutet, dass der Text KI-Ausgaben stark ähnelt, nicht, dass jemand mit 80 % Wahrscheinlichkeit geschummelt hat.

Weiterlesen: Wie genau sind KI-Detektoren? →

Fair prüfen, Schritt für Schritt

1. 1Lesen Sie zuerst den Inhalt: Ist er konkret, korrekt und beim Thema?
2. 2Notieren Sie, welche der obigen Anzeichen Sie tatsächlich sehen und welche nicht.
3. 3Prüfen Sie den Text mit einem Detektor und lesen Sie die Gründe, nicht nur die Prozentzahl.
4. 4Vergleichen Sie ihn mit früheren Texten derselben Person, falls vorhanden.
5. 5Prüfen Sie Fakten, Zitate und Quellen, die zu gut passen.
6. 6Sprechen Sie mit der Person. Lassen Sie sich einen Absatz erklären, einen verwendeten Begriff definieren oder den Schreibprozess schildern.

Wenn Anzeichen, Wert und Gespräch in dieselbe Richtung zeigen, haben Sie eine vernünftige Grundlage für eine Entscheidung. Wenn nur der Wert das tut, nicht.

Wann KI-Unterstützung in Ordnung ist

Viele Schulen und Unternehmen erlauben KI inzwischen für Ideenfindung, Gliederung, Grammatik oder Übersetzung, solange sie offengelegt wird. Klären Sie vor jeder Prüfung, was die Regel tatsächlich ist. Die eigentliche Frage ist oft nicht, ob KI verwendet wurde, sondern ob auf erlaubte Weise und ob die Person das Ergebnis versteht und dafür einsteht.