En bref
- Commencez par la source : qui l’a publiée en premier, et existe-t-il un original ?
- Cherchez des erreurs physiques dans les mains, le texte, les reflets, les ombres et les arrière-plans.
- Vérifiez les métadonnées et les Content Credentials, en sachant qu’elles s’effacent facilement.
- Utilisez un détecteur comme second avis, surtout pour une image destinée à être partagée ou utilisée comme preuve.
Vérifier d’où vient l’image
Le test le plus fiable n’a rien à voir avec les pixels. Lancez une recherche d’image inversée avec Google Lens, Bing Visual Search ou TinEye. Si la photo montre un événement réel, vous trouverez généralement des copies plus anciennes, d’autres angles ou des articles de presse. Si la copie la plus ancienne vient d’un compte qui publie de l’art généré, ou s’il n’existe aucune autre trace de la scène, méfiance.
Regardez aussi le compte qui l’a partagée. Les comptes récents, ceux qui ne publient que des images spectaculaires et les publications qui ne citent jamais de photographe méritent une prudence particulière.
Examiner les détails de près
Zoomez sur les zones où les générateurs se trompent encore :
- Mains, dents, oreilles et bijoux : parties en trop ou fusionnées, articulations étranges, boucles d’oreilles dépareillées.
- Texte : panneaux, étiquettes et logos aux lettres déformées ou aux mots inexistants.
- Physique : ombres dans des directions différentes, reflets incohérents, objets qui se fondent les uns dans les autres.
- Arrière-plans : visages répétés dans une foule, rambardes tordues, fenêtres et carrelages mal alignés.
- Textures : peau trop lisse, cheveux qui se dissolvent dans le flou, aspect brillant et retouché sur toute l’image.
Les modèles récents font moins ces erreurs : une image sans défaut n’est donc pas une preuve d’authenticité.
Vérifier les métadonnées et les Content Credentials
Les photos prises avec un appareil ou un téléphone contiennent généralement des données EXIF : modèle d’appareil, objectif, réglages d’exposition et parfois le lieu. Les images générées n’en ont généralement pas, ou mentionnent le générateur ou l’application de retouche. Certains outils, notamment d’OpenAI et d’Adobe, ajoutent aussi des Content Credentials C2PA indiquant que l’image a été créée par IA. Vous pouvez les consulter sur contentcredentials.org/verify.
Les métadonnées sont un indice utile mais faible. Les réseaux sociaux les suppriment à l’envoi, les captures d’écran les effacent et n’importe qui peut les modifier. Il est normal qu’une vraie photo n’en ait pas. Des caractéristiques de fichier comme les formats carrés fréquents chez les générateurs sont des pistes, pas des preuves.
Utiliser un vérificateur d’images IA
Un vérificateur d’images apporte un second avis qui ne se fatigue pas et ne rate pas les détails. AI Checker Lab combine un modèle de vision qui cherche les traces visuelles de génération et un examen du fichier lui-même, comme les dimensions et la compression, puis explique quels indices il a trouvés.
Comme les détecteurs de texte, les vérificateurs d’images peuvent se tromper, surtout avec des images petites, très compressées ou retouchées, et avec des captures d’écran. Utilisez le résultat avec les vérifications de source et de détails ci-dessus.
Quand l’enjeu est important
Si une image peut influencer un article de presse, une procédure judiciaire, une déclaration de sinistre ou la réputation de quelqu’un, ne vous fiez jamais à une seule méthode. Demandez le fichier original à la personne qui l’a partagée, cherchez d’autres images du même moment et, si possible, contactez un organisme professionnel de vérification des faits.
Vérifier une image
Avec un compte gratuit, téléversez un PNG, JPEG, WebP ou GIF et voyez quels indices visuels et de fichier le vérificateur a trouvés.
Ouvrir le vérificateur d’image