重點摘要
- 先從來源開始：誰最先發布？原始檔案存在嗎？
- 在手部、文字、倒影、陰影和背景中尋找不合物理常理的地方。
- 檢查中繼資料和內容憑證，但要記得它們很容易被移除。
- 把偵測工具當作第二意見，特別是要分享或作為證據的圖片。
確認圖片的來源
最可靠的檢查與像素無關。用 Google 智慧鏡頭、Bing 視覺搜尋或 TinEye 進行以圖搜圖。如果照片拍的是真實事件，通常能找到更早的副本、其他角度的照片或新聞報導。如果最早的副本來自專門發布 AI 作品的帳號，或其他地方完全找不到這個場景的痕跡，就要小心。
也看看分享圖片的帳號。新帳號、只發布聳動圖片的帳號，以及從不標註攝影師的貼文，都值得多一分謹慎。
仔細檢查細節
放大檢查生成工具仍常出錯的地方：
- 手、牙齒、耳朵和飾品：多出或黏在一起的部分、奇怪的關節、左右不一樣的耳環。
- 文字：字母扭曲或出現不存在單字的招牌、標籤和標誌。
- 物理：方向不一致的陰影、對不上的倒影、互相融在一起的物體。
- 背景：人群中重複的臉、彎曲的欄杆、對不齊的窗戶和磁磚。
- 質感：過度光滑的皮膚、糊成一團的頭髮、整張圖都有亮面修圖般的質感。
新的模型越來越少犯這些錯，所以沒有錯誤並不能證明照片是真的。
檢查中繼資料與內容憑證
用相機或手機拍的照片通常帶有 EXIF 資料：相機型號、鏡頭、曝光設定，有時還有拍攝地點。AI 圖片通常沒有這些資料，或會寫著生成工具或修圖軟體的名稱。OpenAI、Adobe 等部分工具還會附上 C2PA 內容憑證，標明圖片由 AI 製作，可在 contentcredentials.org/verify 查看。
中繼資料是有用但薄弱的線索。社群網站上傳時會刪除它，截圖會讓它消失，任何人也都能修改。真實照片沒有中繼資料也很常見。許多生成工具常用的正方形尺寸等檔案特徵，只是提示而非證據。
使用 AI 圖片檢查器
圖片檢查器提供不會疲倦、也不會漏看細節的第二意見。AI Checker Lab 結合尋找生成視覺痕跡的視覺模型，以及對檔案本身（例如尺寸與壓縮）的檢查，並說明它找到了哪些線索。
和文字偵測工具一樣，圖片檢查器也可能出錯，特別是面對尺寸小、高度壓縮或編輯過的圖片，以及截圖時。請把結果與上面的來源和細節檢查一起使用。
當事情真的很重要時
如果一張圖片可能影響新聞報導、法律案件、保險理賠或某人的名譽，絕不要只依賴單一方法。向分享者索取原始檔案、尋找同一時刻的其他照片，並在可能時諮詢專業的事實查核機構。