要点
- まず出所を確認しましょう。誰が最初に投稿したのか、元の画像は存在するのか。
- 手、文字、反射、影、背景に物理的なおかしさがないか探しましょう。
- メタデータとコンテンツクレデンシャルを確認しつつ、簡単に消せることも覚えておきましょう。
- 特に共有したり証拠として使ったりする画像では、検出ツールを二つ目の意見として使いましょう。
画像の出所を確認する
最も信頼できる確認方法は、ピクセルとは関係がありません。Googleレンズ、Bingビジュアル検索、TinEyeで逆画像検索をしてみましょう。実際の出来事を写した写真なら、たいていはより早い時期のコピー、別の角度の写真、ニュース報道が見つかります。最も古いコピーがAIアートを投稿するアカウントのものだったり、その場面の痕跡がほかにまったくなかったりする場合は注意が必要です。
共有したアカウントも見てみましょう。作られたばかりのアカウント、刺激的な画像ばかり投稿するアカウント、撮影者を一切明記しない投稿には、より注意が必要です。
細部をよく見る
生成ツールがまだ間違えやすい部分を拡大してみましょう。
- 手、歯、耳、アクセサリー：多すぎる・くっついた部分、不自然な関節、左右で違うイヤリング。
- 文字：ゆがんだ文字の看板、ラベル、ロゴ、存在しない単語。
- 物理：違う方向を向いた影、合わない反射、互いに溶け合った物体。
- 背景：群衆の中で繰り返される顔、曲がった手すり、そろっていない窓やタイル。
- 質感：なめらかすぎる肌、ぼやけて溶ける髪、画像全体に漂うつやつやしたエアブラシのような質感。
新しいモデルほどこうした間違いは少なくなるため、間違いがないことは本物の写真である証拠になりません。
メタデータとコンテンツクレデンシャルを確認する
カメラやスマートフォンで撮った写真には、通常EXIFデータが含まれます。機種、レンズ、露出設定、ときには位置情報です。AI画像には通常これがないか、生成ツールや編集アプリの名前が入っています。OpenAIやAdobeなど一部のツールは、画像がAIで作られたことを示すC2PAコンテンツクレデンシャルを付けます。contentcredentials.org/verifyで確認できます。
メタデータは役立つものの、弱い手がかりです。SNSはアップロード時に削除し、スクリーンショットでは消え、誰でも編集できます。本物の写真でもメタデータがないのは普通のことです。多くの生成ツールが使う正方形のサイズなどのファイルの特徴は、証拠ではなくヒントです。
AI画像チェッカーを使う
画像チェッカーは、疲れることも細部を見落とすこともない二つ目の意見をくれます。AI Checker Labは、生成の視覚的な痕跡を探すビジョンモデルと、サイズや圧縮などファイルそのものの確認を組み合わせ、どんな手がかりを見つけたかを説明します。
文章の検出ツールと同じく、画像チェッカーも間違えることがあります。特に小さな画像、強く圧縮・編集された画像、スクリーンショットではそうです。結果は、上の出所と細部の確認と合わせて使いましょう。
本当に重要な場合は
画像がニュース記事、法的な問題、保険金請求、誰かの評判に影響しうるなら、一つの方法だけに頼らないでください。共有した人に元のファイルを求め、同じ瞬間を写したほかの写真を探し、可能ならプロのファクトチェック団体に相談しましょう。